طبقه بندی یکپارچه مدل های dea دو مرحله ای

DEA تحلیل حساسیت طبقه بندی بازده به مقیاس در

مرز کارا برای فرآیند های دو مرحله ای در dea

تحلیل پوششی دادهها اندازهگیری مقدار کارایی فرآیندهای دو مرحلهای مورد dea است. با پیشرفت و توسعهی تکنیک بررسی قرار گرفت، در این روش همهی خروجیهایی که از مرحله اول به دست میآیند، مقدار میانی نامیده میشوند. این مقادیر میانی، مقدار ورودی واحدهای تصمیمگیری در مرحله دوم هستند. در مدل علاوه بر تعیین مقدار کارایی کلی همهی فرآیند، مقدار کارایی هر مرحله هم به- dea دو مرحلهای طور مستقل بهدست میآید. ب...

انجام یک مرحله پیش پردازش قبل از مرحله استخراج ویژگی در طبقه بندی داده های تصاویر ابر طیفی

Hyperspectral data potentially contain more information than multispectral data because of their higher spectral resolution. However, the stochastic data analysis approaches that have been successfully applied to multispectral data are not as effective for hyperspectral data as well. Various investigations indicate that the key problem that causes poor performance in the stochastic approaches t...

روش چند مرحله ای برای حل مدل های dea

در این پایان نامه، روش چند مرحله ای برای حل مدل های تحلیل پوششی داده ها بررسی شده است. مفاهیم و تعاریف مقدماتی dea و برنامه ریزی خطی چند هدفه بیان شده است سپس روش دوفازی مورد بررسی قرار میگیرد و با بیان ایرادات این مدل روش چندمرحله ای برای حل مدلccr بیان می شود. فصل سوم به معرفی مدل تحلیل پوششی داده های تعمیم یافته می پردازیم و روش چند مرحله ای را برای مدل gdea بیان می کنیم. فصل چهارم الگوریتمی...

انجام یک مرحله پیش پردازش قبل از مرحله استخراج ویژگی در طبقه بندی داده های تصاویر ابر طیفی

مدل ارزیابی بهره وری سازمانها به کمک تحلیل پوششی داده ای دو طبقه ای

علم مدیریت علم اندازه گیری است . هر چه را که نتوانیم اندازه گیری کنیم نمی توانیم کنترل کنیم و هر چه را که نتوانیمکنترل کنیم مدیریت آن امکان پذیر نخواهد بود .موضوع اصلی در تمام تجزیه وتحلیل های سازمانی ، عملکرد است وبهبود آنمستلزم اندازه گیری است از اینرو ایجاد یک نظام اندازه گیری بهره وری می تواند مدیریت را از میزان اجرای سیاستهایتدوین شده آگاه سازد. تحلیل پوششی داده ها بعنوان یک روش ناپارامتری...